Hortonworks Hadoop - konsulting, wdrożenia, wsparcie | Linux Polska

Rozwiązanie pozwala na gromadzenie, transformację i opracowanie analityczne zbiorów przekraczających możliwości technologiczne innych baz danych, np. baz relacyjnych (skalowanie a ograniczenia modelu ACID).

Dzięki skalowalności horyzontalnej i implementacji paradygmatu Map-Reduce (mapuj i redukuj), rozwiązanie pozwala na realizację dużych i złożonych zadań obliczeniowych na dużych, zróżnicowanych zbiorach danych w przewidywalnym czasie (zależnym tylko od skali wdrożenia).

W ramach ekosystemu produktów Hadoop dostępne są następujące rozszerzenia pozwalające na realizację różnych zadań przetwarzania danych i informacji:

  • Ozzie — pozwala na realizację przepływów zadań analitycznych;
  • HCatalog — realizuje zadania kategoryzacji i schematyzacji danych;
  • Pig — pozwala na programowanie transformacji i analizy w postaci skryptów;
  • Hive — implementuje interfejs dostępu do danych kompatybilny z SQL;
  • HBase — pozwala na realizację kolumnowej organizacji danych;
  • Mahout — jest programistycznym szkieletem do implementacji zadań zorientowanych na uczenie maszynowe;
  • Drill — pozwala na interaktywną analizę danych;
  • Sqoop i Flume — narzędzia integracji ze źródłami danych, pozwalające również na wstępną transformację;
  • Zookeeper — wykorzystywany w projekcie Hadoop jako narzędzie orkiestracji;
  • Ambari — dostarcza interaktywny, graficzny interfejs zarządzania infrastruktury klastra Hadoop.

Usługi wsparcia do Hortonworks Hadoop

Nie tylko dostarczamy rozwiązanie Hortonworks Hadoop, ale wzbogacamy je o nasze usługi wdrożeniowe, konsultingowe, integracyjne, utrzymaniowe oraz szkolenia. Naszą supermocą jest interdyscyplinarny zespół ekspertów.

Dowiedz się więcej
usługi wdrożeniowe, konsultingowe, integracyjne, utrzymaniowe oraz szkolenia

Korzyści dla Twojej firmy

  • Możliwość złożonej transformacji i analizy dużych zbiorów danych (np. baz klientów).
  • Możliwość integracji danych o dużej zmienności i różnorodności w homogeniczny zestaw danych, tzw. data lake (przy pomocy transformacji i schematyzacji).
  • Możliwość łatwego wykorzystania analiz dużych zbiorów danych w innych rozwiązaniach (np. aplikacjach biznesowych) stosowanych w przedsiębiorstwie dzięki dużym możliwościom integracyjnym.

Cechy rozwiązania

  • Skalowalność — architektura rozwiązania pozwala na jego łatwe skalowanie w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby dotyczące sposobów przetwarzania danych.
  • Niezawodność — rozproszona, klastrowa architektura rozwiązania oraz zastosowane mechanizmy replikacji danych zapewniają wysoką dostępność danych i usług.
  • Wszechstronność — rozwiązanie pozwala na gromadzenie i analizę danych pochodzących ze zróżnicowanych technologicznie i merytorycznie źródeł danych.
  • Otwartość — rozwiązanie stanowi doskonałą i wszechstronną bazę dla własnych rozwiązań analitycznych; pozwala na programowanie złożonych przepływów, transformacji i analizy danych, a także daje duże możliwości integracji.

Szkolenia

Zdobądź cenione na rynku IT kompetencje i certyfikaty

W naszym nowoczesnym, w pełni wyposażonym centrum szkoleniowo-egzaminacyjnym prowadzimy szkolenia z zakresu wiodących technologii, realizowane przez doświadczony zespół certyfikowanych trenerów.

Dowiedz się więcej
Szkolenia

Baza wiedzy

Zapisz się
do newslettera

Otrzymuj wartościowe treści na swój email. Dowiedz się pierwszy o nowych wydarzeniach ze świata IT.

    Skontaktuj się z nami