Analityka i Data Science z platformą Splunk
o szkoleniu
Szkolenie specjalistyczne prezentujące sposoby budowania na platformie Splunk analityki predykcyjnej i wpisywania jej w procesy biznesowe firmy.
wykłady 30% + laby 70%
Kurs ma charakter praktyczny. Po krótkim wprowadzeniu teoretycznym uczestnicy rozwiązują konkretne problemy analityczne za pomocą metod dostępnych w ramach platformy Splunk i jej rozszerzeń, tj. Machine Learning Toolkit oraz Deep Learning Toolkit (obrazy bibliotek analitycznych w kontenerach).
dla kogo
Pracownicy działów analiz biznesowych i obszaru Data Science, ale też wszyscy chcący wykorzystywać możliwości analityczne platformy Splunk i aplikacji Splunk Machine Learning Toolkit oraz Splunk Deep Learning Toolkit jako element własnego warsztatu pracy, czy też poszerzyć i usystematyzować wiedzę o metodach oferowanych przez ten bogaty ekosystem.
czego się nauczysz
Na szkoleniu nauczysz się jak na platformie Splunk zbudować analitykę predykcyjną i wpisać ją w procesy biznesowe firmy. Omawiane przypadki biznesowe dotyczą m.in. segmentacji klientów i przewidywania ich odejść, wykrywania anomalii we wzorcach korzystania z infrastruktury technicznej, czy też estymacji wielkości sprzedaży. Oprócz wiedzy ogólnej, dotyczącej problematyki uczenia maszynowego (paradygmat, klasy metod analitycznych i kryteria oceny trafności modeli), trening uczy, jak przygotować dane i jak pielęgnować modele predykcyjne.
wymagania
Od uczestników wymagana jest wiedza wyniesiona z kursu LP-SPL02 - Podstawy i analiza danych w Splunk, bądź porównywalne doświadczenie i znajomość platformy Splunk. Dodatkowym atutem będzie znajomość języka Python.
zapewniamy
  • Podręcznik oraz instrukcję do ćwiczeń
  • Materiały biurowe (zeszyt i długopis)
  • Catering (kawowy i obiadowy)
  • Certyfikat o ukończeniu kursu sygnowany przez Linux Polska

    Zapytaj o szkolenie

    Dowiedz się pierwszy o nowych szkoleniach, ciekawych wydarzeniach i nowościach w IT.

    Program szkolenia

    01
    Poziomy analizy danych w kontekście narzędzi oferowanych przez Splunk Enterprise.
    • analityka opisowa, czyli raportowanie
    • eksploracja danych, czyli odkrywanie struktury i regularności
    • modelowanie danych, czyli wyjaśnianie zdarzeń i przewidywanie
    • Splunk jako platforma odkrywania i wdrażania wiedzy operacyjnej – analiza przypadku: wykrywanie potencjalnych nadużyć w transakcjach bankowych
    02
    Wprowadzenie do uczenia maszynowego
    • podstawowe pojęcia i charakterystyka paradygmatu
    • klasy problemów biznesowych adresowanych przez uczenie maszynowe
    • cykl operacyjny projektów opartych na uczeniu maszynowym
    • Machine Learning Toolkit: instalacja rozszerzenia i poznanie funkcjonalności interfejsu
    03
    Budowa i utrzymanie modelu predykcyjnego
    • poszukiwanie wyznaczników zdarzenia z wykorzystaniem analizy regresji i regresji logistycznej: zrozumienie założeń algorytmów i wskaźników oceny jakości modelu związanych z tymi algorytmami
    • praktyka korzystania z wbudowanych w MLTK funkcji fit, apply i summary
    • zapytania zlecone i alerty jako narzędzia kalibracji i konserwacji modelu
    01
    Praktyka doboru metod do różnych klas problemów biznesowych
    • wybór kanału oddziaływań (direct marketing)
    • segmentacja klientów
    • analiza Transakcji
    • analiza wartości klienta
    • utrzymanie klientów
    • wykrywanie anomalii
    01
    Poszerzenie i dostosowanie dostępnego zbioru algorytmów
    • włączanie nowych algorytmów do potoku przetwarzania Splunk Enterprise
    • parametryzacja wybranych metod analizy
    02
    Rozszerzenie warsztatu pracy
    • ekosystem scikit-learn
    • wprowadzenie do środowiska notatników Jupyter
    • Deep Learning Toolkit: instalacja rozszerzenia, poznanie interfejsu i cyklu prototypowania
    • analiza tekstu i wizja komputerowa z Deep Learning Toolkit

    Opinie

    Krzysztof
    Super fachowcy. Polecam!
    Mariusz
    Bardzo dobre centrum szkoleniowe. Przyjemna atmosfera.
    Paweł
    Szkolenia, szkolenia, szkolenia. Bardzo dobre szkolenia :)

    Kalendarz szkoleń i egzaminów

    listopad
    26-27.11.2020
    on-line
    2800 PLN 2520 PLN

    Red Hat SSO / KeyCloak dla Administratorów

    26-27.11.2020
    on-line
    2800 PLN 2520 PLN

    Red Hat SSO / KeyCloak dla Administratorów

    30.11-3.12.2020
    on-line
    1860 EUR

    RH354 – Red Hat Enterprise Linux 8 New Features for Experienced Linux Administrators

    grudzień
    1-4.12.2020
    on-line
    1620 EUR

    DO180 – Red Hat OpenShift I: Containers & Kubernetes

    7-9.12.2020
    on-line
    3600 PLN

    Foundations of PostgreSQL Administration

    7-9.12.2020
    on-line
    1080 EUR

    DO409 – Automation with Ansible II: Ansible Tower

    Opinie

    Na razie nie ma opinii o produkcie.

    Napisz pierwszą opinię o „Analityka i Data Science z platformą Splunk”

    Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *

      Zapytaj o szkolenie