LP-SPL03 – Podstawy, administracja i analiza danych w Splunk

Celem warsztatów LP-SPL03 jest przekazanie Uczestnikom kompleksowej wiedzy z zakresu budowy, obsługi, zasad funkcjonowania, administrowania oraz tworzenia analiz danych z wykorzystaniem systemu Splunk. Wszystkie te aspekty pracy z systemem Splunk są omawiane w formie wykładów oraz poparte wieloma praktycznymi ćwiczeniami, realizowanymi w środowisku AWS EC2 (Amazon Web Services Elastic Cloud 2). Warsztaty kompleksowe są przeznaczonych dla doświadczonych administratorów, analityków oraz architektów IT.

Wymagania:

Od Uczestników wymagane jest doświadczenie w konfiguracji i administracji systemów operacyjnych (preferowany Linux) oraz podstawowa znajomość pojęć z zakresu statystyki. W przypadku szkoleń realizowanych w wariancie on-site od Klienta wymagane jest zapewnienie wydajnego łącza internetowego, a od Uczestników przyniesienie na kurs własnych laptopów.

Ważne informacje

PROMOCJA5 400 PLN 4 320 PLN + 23% Vat
3 dni
23-25.07, 20-22.08, 17-19.09
autorskie Linux Polska
Al. Jerozolimskie 100, Warszawa

  1. Podstawy Splunk [1 dzień]
    • umiejscowienie Splunk w architekturze przedsiębiorstwa
    • zrozumienie zasad działania systemu Splunk
    • poznanie interfejsu użytkownika Splunk
    • zrozumienie podstawowych pojęć (zdarzenie, źródło zdarzeń, itp.)
    • poznanie podstaw języka zapytań Splunk
    • podstawy modelowania danych (ekstrakcje, modele)
    • konfiguracja powiadamiania i zlecania zadań (alerty, raporty zlecane)
    • umiejętność budowania własnych aplikacji Splunk
    • zarządzanie bezpieczeństwem w systemie Splunk
  2. Administracja Splunk [2 dzień]
    • omówienie architektury technicznej systemu Splunk
    • omówienie procesu przetwarzania danych w systemie
    • znajomość konfiguracji indeksowania (tworzenie, obsługa, archiwizacja i parametryzacja indeksów)
    • zarządzanie konfiguracją rozproszoną (zastosowanie UF i Deployment Server)
    • omówienie typowych problemów administracyjnych i ich rozwiązań
  3. Analiza danych w Splunk [3 dzień]
    • wprowadzenie do statystyki — pojęcia statystyczne w środowisku Splunk
    • zrozumienie zastosowania funkcji statystycznych (miary, grupowanie danych)
    • zastosowanie Splunk do korelacji danych
    • zastosowanie Splunk do prognozowania i analizy trendu („predictive analytics”)
    • badanie anomalii

top