LP-SPL03 – Podstawy, administracja i analiza danych w Splunk
Celem warsztatów LP-SPL03 jest przekazanie Uczestnikom kompleksowej wiedzy z zakresu budowy, obsługi, zasad funkcjonowania, administrowania oraz tworzenia analiz danych z wykorzystaniem systemu Splunk. Wszystkie te aspekty pracy z systemem Splunk są omawiane w formie wykładów oraz poparte wieloma praktycznymi ćwiczeniami, realizowanymi w środowisku AWS EC2 (Amazon Web Services Elastic Cloud 2). Warsztaty kompleksowe są przeznaczonych dla doświadczonych administratorów, analityków oraz architektów IT.
Ważne informacje
5400 PLN netto + Vat
3 dni
4-6.07; 29-31.08
Warszawa, on-site
autorskie Linux Polska
Wymagania:
Od Uczestników wymagane jest doświadczenie w konfiguracji i administracji systemów operacyjnych (preferowany Linux) oraz podstawowa znajomość pojęć z zakresu statystyki. W przypadku szkoleń realizowanych w wariancie on-site od Klienta wymagane jest zapewnienie wydajnego łącza internetowego, a od Uczestników przyniesienie na kurs własnych laptopów.
LP-SPL03 – Podstawy, administracja i analiza danych w Splunk
- Podstawy Splunk [1 dzień]
- umiejscowienie Splunk w architekturze przedsiębiorstwa
- zrozumienie zasad działania systemu Splunk
- poznanie interfejsu użytkownika Splunk
- zrozumienie podstawowych pojęć (zdarzenie, źródło zdarzeń, itp.)
- poznanie podstaw języka zapytań Splunk
- podstawy modelowania danych (ekstrakcje, modele)
- konfiguracja powiadamiania i zlecania zadań (alerty, raporty zlecane)
- umiejętność budowania własnych aplikacji Splunk
- zarządzanie bezpieczeństwem w systemie Splunk
- Administracja Splunk [2 dzień]
- omówienie architektury technicznej systemu Splunk
- omówienie procesu przetwarzania danych w systemie
- znajomość konfiguracji indeksowania (tworzenie, obsługa, archiwizacja i parametryzacja indeksów)
- zarządzanie konfiguracją rozproszoną (zastosowanie UF i Deployment Server)
- omówienie typowych problemów administracyjnych i ich rozwiązań
- Analiza danych w Splunk [3 dzień]
- wprowadzenie do statystyki — pojęcia statystyczne w środowisku Splunk
- zrozumienie zastosowania funkcji statystycznych (miary, grupowanie danych)
- zastosowanie Splunk do korelacji danych
- zastosowanie Splunk do prognozowania i analizy trendu („predictive analytics”)
- badanie anomalii