Możliwych zastosowań uczenia maszynowego (ang. machine learning) w różnych gałęziach gospodarki jest bardzo wiele i wcale nie musi się to wiązać z koniecznością uruchamiania dużych, wysokobudżetowych projektów trwających latami. Aby czerpać korzyści z sieci neuronowych (deep learning) można je zastosować do obsługi wybranych procesów biznesowych.

Jak zaprezentuję na poniższym filmie, wspaniałym polem do wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji (AI) jest detekcja budynków. W analogiczny sposób można również wykrywać inne obiekty takie jak: samochody, maszyny, drzewa, lasy, rzeki, jeziora, ulice, zwierzęta oraz ludzi (pod warunkiem, że rozdzielczość zdjęcia pozwala ich dojrzeć), a także obrysowywać pola. Jako materiał posłużą nam zdjęcia lotnicze, jak i satelitarne.

Omówiony przypadek wykrywania budynków na zdjęciach to oczywiście tylko jeden z wielu możliwych scenariuszy wykorzystania sieci neuronowych. Inne potencjalne zastosowania to np.:

• automatyczne odczytywanie wydrukowanych dokumentów (czyli OCR),
• zliczanie obiektów na obrazie,
• śledzenie poruszających się obiektów na filmie,
• klasyfikacja określonej sytuacji jako ‚prawidłowa’ lub ‚nieprawidłowa’.

Zastanawiacie się pewnie, komu potrzebna jest taka funkcjonalność? Taki sposób wykorzystania sieci neuronowych przyniesie wiele praktycznych korzyści:

• firmom ubezpieczeniowym podczas weryfikacji wniosków o odszkodowanie,
• bankom w trakcie weryfikacji i zabezpieczeń wniosków kredytowych,
• służbom ograniczającym skutki katastrof naturalnych,
• agencjom dopłatowym udzielającym dofinansowania m.in. w rolnictwie i innych gałęziach gospodarki (weryfikacja składanych wniosków o dopłaty).

Podsumowując, praktycznych zastosowań sztucznych sieci neuronowych w biznesie oraz wynikających z nich korzyści jest bardzo wiele, szczególnie dla organizacji które:

• chcą ulepszyć swoje produkty i usługi,
• chcą dostarczać innowacje zarówno w obszarze rynkowym, jak i wewnątrz organizacji,
• posiadają dane, na podstawie których można wytrenować sieć neuronową i usprawnić procesy biznesowe.

Jeżeli w Twojej firmie brakuje specjalistów w obszarze technik głębokiego uczenia, warto skorzystać z usług konsultingowych zewnętrznych ekspertów, którzy doradzą nam m.in. w zakresie:

• komercyjnego wykorzystania sieci neuronowych,
• identyfikacji zbiorów danych, które mogą posłużyć do stworzenia algorytmu sztucznej inteligencji,
• opracowania architektury i optymalizacji sieci neuronowej,
• trenowania sieci neuronowych,
• transferu wiedzy branżowej do sieci neuronowej z wykorzystaniem sprawdzonych metod,
• integracji wytrenowanej sieci neuronowej w ramach istniejących produktów i procesów biznesowych,
• przeprowadzą warsztaty i szkolenia, co pozwoli stworzyć swój własny, samodzielny zespół specjalistów w tej dziedzinie.

Jeśli interesują Cię szczegóły techniczne naszego rozwiązania, zapraszam do obejrzenia kolejnego nagrania.