Możliwych zastosowań uczenia maszynowego (ang. machine learning) w różnych gałęziach gospodarki jest bardzo wiele i wcale nie musi się to wiązać z koniecznością uruchamiania dużych, wysokobudżetowych projektów trwających latami. Aby czerpać korzyści z sieci neuronowych (deep learning) można je zastosować do obsługi wybranych procesów biznesowych.
Jak zaprezentuję na poniższym filmie, wspaniałym polem do wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji (AI) jest detekcja budynków. W analogiczny sposób można również wykrywać inne obiekty takie jak: samochody, maszyny, drzewa, lasy, rzeki, jeziora, ulice, zwierzęta oraz ludzi (pod warunkiem, że rozdzielczość zdjęcia pozwala ich dojrzeć), a także obrysowywać pola. Jako materiał posłużą nam zdjęcia lotnicze, jak i satelitarne.
Omówiony przypadek wykrywania budynków na zdjęciach to oczywiście tylko jeden z wielu możliwych scenariuszy wykorzystania sieci neuronowych. Inne potencjalne zastosowania to np.:
- automatyczne odczytywanie wydrukowanych dokumentów (czyli OCR),
- zliczanie obiektów na obrazie,
- śledzenie poruszających się obiektów na filmie,
- klasyfikacja określonej sytuacji jako ‚prawidłowa’ lub ‚nieprawidłowa’.
Zastanawiacie się pewnie, komu potrzebna jest taka funkcjonalność? Taki sposób wykorzystania sieci neuronowych przyniesie wiele praktycznych korzyści:
- firmom ubezpieczeniowym podczas weryfikacji wniosków o odszkodowanie,
- bankom w trakcie weryfikacji i zabezpieczeń wniosków kredytowych,
- służbom ograniczającym skutki katastrof naturalnych,
- agencjom dopłatowym udzielającym dofinansowania m.in. w rolnictwie i innych gałęziach gospodarki (weryfikacja składanych wniosków o dopłaty).
Podsumowując, praktycznych zastosowań sztucznych sieci neuronowych w biznesie oraz wynikających z nich korzyści jest bardzo wiele, szczególnie dla organizacji które:
- chcą ulepszyć swoje produkty i usługi,
- chcą dostarczać innowacje zarówno w obszarze rynkowym, jak i wewnątrz organizacji,
- posiadają dane, na podstawie których można wytrenować sieć neuronową i usprawnić procesy biznesowe.
Jeżeli w Twojej firmie brakuje specjalistów w obszarze technik głębokiego uczenia, warto skorzystać z usług konsultingowych zewnętrznych ekspertów, którzy doradzą nam m.in. w zakresie:
- komercyjnego wykorzystania sieci neuronowych,
- identyfikacji zbiorów danych, które mogą posłużyć do stworzenia algorytmu sztucznej inteligencji,
- opracowania architektury i optymalizacji sieci neuronowej,
- trenowania sieci neuronowych,
- transferu wiedzy branżowej do sieci neuronowej z wykorzystaniem sprawdzonych metod,
- integracji wytrenowanej sieci neuronowej w ramach istniejących produktów i procesów biznesowych,
- przeprowadzą warsztaty i szkolenia, co pozwoli stworzyć swój własny, samodzielny zespół specjalistów w tej dziedzinie.
Jeśli interesują Cię szczegóły techniczne naszego rozwiązania, zapraszam do obejrzenia kolejnego nagrania Wykrywanie obiektów na zdjęciach lotniczych i satelitarnych – eksperymenty na sieciach neuronowych.
Powiązane wpisy:
Sztuczna inteligencja w archiwistyce – automatyczne tagowanie i rozpoznawanie twarzy na zdjęciach
Uczenie głębokie lekarstwem na zło, czyli deep learning w walce z cyberprzestępczością
Lejce dla sztucznej inteligencji, czyli uczenie maszynowe w praktyce
