Wykrywanie obiektów na zdjęciach lotniczych i satelitarnych – zadanie dla sieci neuronowych

Możliwych zastosowań uczenia maszynowego (ang. machine learning) w różnych gałęziach gospodarki jest bardzo wiele i wcale nie musi się to wiązać z koniecznością uruchamiania dużych, wysokobudżetowych projektów trwających latami. Aby czerpać korzyści z sieci neuronowych (deep learning) można je zastosować do obsługi wybranych procesów biznesowych.

Jak zaprezentuję na poniższym filmie, wspaniałym polem do wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji (AI) jest detekcja budynków. W analogiczny sposób można również wykrywać inne obiekty takie jak: samochody, maszyny, drzewa, lasy, rzeki, jeziora, ulice, zwierzęta oraz ludzi (pod warunkiem, że rozdzielczość zdjęcia pozwala ich dojrzeć), a także obrysowywać pola. Jako materiał posłużą nam zdjęcia lotnicze, jak i satelitarne.

Omówiony przypadek wykrywania budynków na zdjęciach to oczywiście tylko jeden z wielu możliwych scenariuszy wykorzystania sieci neuronowych. Inne potencjalne zastosowania to np.:

  • automatyczne odczytywanie wydrukowanych dokumentów (czyli OCR),
  • zliczanie obiektów na obrazie,
  • śledzenie poruszających się obiektów na filmie,
  • klasyfikacja określonej sytuacji jako ‚prawidłowa’ lub ‚nieprawidłowa’.

Zastanawiacie się pewnie, komu potrzebna jest taka funkcjonalność? Taki sposób wykorzystania sieci neuronowych przyniesie wiele praktycznych korzyści:

  • firmom ubezpieczeniowym podczas weryfikacji wniosków o odszkodowanie,
  • bankom w trakcie weryfikacji i zabezpieczeń wniosków kredytowych,
  • służbom ograniczającym skutki katastrof naturalnych,
  • agencjom dopłatowym udzielającym dofinansowania m.in. w rolnictwie i innych gałęziach gospodarki (weryfikacja składanych wniosków o dopłaty).

Podsumowując, praktycznych zastosowań sztucznych sieci neuronowych w biznesie oraz wynikających z nich korzyści jest bardzo wiele, szczególnie dla organizacji które:

  • chcą ulepszyć swoje produkty i usługi,
  • chcą dostarczać innowacje zarówno w obszarze rynkowym, jak i wewnątrz organizacji,
  • posiadają dane, na podstawie których można wytrenować sieć neuronową i usprawnić procesy biznesowe.

Jeżeli w Twojej firmie brakuje specjalistów w obszarze technik głębokiego uczenia, warto skorzystać z usług konsultingowych zewnętrznych ekspertów, którzy doradzą nam m.in. w zakresie:

  • komercyjnego wykorzystania sieci neuronowych,
  • identyfikacji zbiorów danych, które mogą posłużyć do stworzenia algorytmu sztucznej inteligencji,
  • opracowania architektury i optymalizacji sieci neuronowej,
  • trenowania sieci neuronowych,
  • transferu wiedzy branżowej do sieci neuronowej z wykorzystaniem sprawdzonych metod,
  • integracji wytrenowanej sieci neuronowej w ramach istniejących produktów i procesów biznesowych,
  • przeprowadzą warsztaty i szkolenia, co pozwoli stworzyć swój własny, samodzielny zespół specjalistów w tej dziedzinie.

Jeśli interesują Cię szczegóły techniczne naszego rozwiązania, zapraszam do obejrzenia kolejnego nagrania.

Tags

Dodaj komentarz

avatar
2000
  Subscribe  
Powiadom o
top